对数据集中具有相同含义的不同输入文本进行分类-Python

Question

我是这个问题的新手，所以希望您了解问题所在。

我有一个包含许多列的数据集。每行都是由人工手动添加的，并且每个输入均以文本形式给出。 列之一是国家。让我们以英格兰为例：

• 第1个人输入：“英国”。
• 第2个人输入：“ uk”
• 第3个人输入：“ eng”
• 依此类推...

这将导致一列具有不同的国家名称，而意味着同一国家。我有36个不同的国家/地区，他们知道适合他们多少种文字。

是否有一种技术可以将不同的国家/地区文本分类为一个国家/地区，以便进行一些分析？

例如：

• 第1个人输入：“英国”->“英国”
• 第2个人输入：“ uk”->“英国”
• 第3个人输入：“ eng”->“ England”
• 第4个人输入：“ nl”->“荷兰”
• 第5个人输入：“荷兰”->“荷兰”
• 第6个人输入：“ ned”->“ Netherlands”

如果我的问题和/或问题不清楚，请告知我，以便我进一步说明。

最诚挚的问候