Question

我正在尝试运行以下PyTorch代码：

<?php
$number = "555-555-5555 x 230";

preg_match_all('!\d+!', $number, $matches);

for($x=0;$x<count($matches);$x++){

        for($y=0;$y<count($matches[$x]);$y++){
            if($y == (count($matches[$x]) - 1)){
                    $result[]= "#".$matches[$x][$y];
                }else{
                    $result[] = $matches[$x][$y];
                }
        }
}

    for($xy=0;$xy<count($result);$xy++){

        if($xy == count($result) - 1 ){
            $data['ext'][] = $result[$xy];
        }else{
            $data['number'][] = $result[$xy];
        }

    }

    $num = implode("-", $data['number']);
    $ext = implode("", str_replace("#","",$data['ext']));

    $final = array("number" => $num, "ext" => $ext);
    echo "<pre>";print_r($final);

?>

但是当我尝试时，我收到此错误消息：

for i, (input, target) in enumerate(train_loader):

    input = input.float().cuda(async=True)
    target = target.cuda(async=True)
    input_var = torch.autograd.Variable(input)
    target_var = torch.autograd.Variable(target)

    output = model(input_var)

我在做什么错？我已经安装了cuda。

Answer 1

您的代码不起作用，原因是：

async是python中的保留关键字，不能以这种方式使用，这就是为什么您获得SyntaxError
cuda()本身也没有参数async。构造函数如下所示：

cuda （ device = None，non_blocking = False ）→张量

您可以做什么：

只调用cuda()而没有任何参数应该可以正常工作。
有两个参数（device和non_blocking）可用于调用cuda()。
您没有写您想做的事，但non_blocking可能正是您想要的：
- non_blocking （布尔）：
  如果True并且源位于固定内存中，则复制将相对于主机是异步的。否则，参数无效。默认值：False。
总是很高兴看一下文档：
https://pytorch.org/docs/stable/tensors.html#torch.Tensor.cuda

作为附件：如果您对async的实际用途感兴趣，可以在这里查看： https://www.python.org/dev/peps/pep-0492/#new-syntax

Answer 2

有一个async参数，但现在不推荐使用，因为async在Python 3.7中成为保留字。详细信息包含在本期rename .cuda(async=..) parameters中。您可以使用non_blocking作为替代。

异步调用cuda（）会导致SyntaxError

2 个答案: