CUDA：在内核中调用库函数

Question

我知道在内核中只调用__device__函数是有限制的。这使我无法在内核中调用strcmp()等标准函数 在这一点上，我无法理解/找到原因。在内联中调用strcmp()时，编译器是否只能跟随strings.h中的每个包含等等？我想我寻找的原因很简单，我在这里遗漏了一些东西 它是重新实现内核计算中所需的所有函数和数据类型的唯一方法吗？是否存在具有此类重新实现的代码库？

Answer 1

是的，从内核使用stdlib函数的唯一方法是重新实现它们。但我强烈建议您重新考虑这个想法，因为它高度不太可能需要在GPU上运行使用strcmp()的代码。请添加有关您的问题的其他详细信息，以便提出更好的解决方案（我非常怀疑GPU上的串行字符串比较是您真正需要的）。

几乎不可能简单地重新编译GPU的所有stdlib，因为它很大程度上取决于某些系统调用（如内存分配），而这些调用无法在GPU上使用（嗯，在最新版本的CUDA工具包中你可以从内核分配设备内存，但它不是“cuda-way”，只有最新的硬件支持，并且非常对性能不利）。 此外，大多数功能的CPU版本远不是GPU的“好”。因此，在绝大多数情况下，为GPU编译普通CPU函数会导致无效，因此编译器甚至都没有尝试过。

Answer 2

尚未为CUDA架构编译strcmp()等标准函数。我还没有看到任何CUDA的标准C库。