标签： classification regression conv-neural-network loss
我有一个CNN，它的分类头有2个输出，使用分类交叉熵；而回归头有2个输出，使用均方误差作为损失。
CNN的损失是分类头和回归头的损失的线性组合：
cnn_loss = W_class *损失分类+ W_regression *损失回归
是否有一种很好的方法来确定W_class和W_regression的值或常用值？