我正在开发一个使用情感分析来分析健康保险领域中人们提出的问题的机器人。我们要做的主要事情之一是通过查找护理工具将人们与护理联系起来。人们提出的基本问题是“我需要新医生”或“我需要看皮肤科医生”的形式。当情绪为负面时，我们希望将用户传递给客户服务，但是正如我们刚刚发现的那样，LUIS内置的情绪分析将任何以“我需要”开头的陈述都视为负面陈述。对我们来说这是一个大问题！
如果有一种方法可以进行调整，请让我知道，尽管我并不抱太大希望。但我想了解-为什么要做出这个决定？为什么一个简单的“我需要”问题被视为否定而不是中立？
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由于LUIS依赖于Microsoft的Text Analytics来生成结果，因此无法更改情感分析。除了Ferdinand的评论建议之外，您还可以执行以下操作之一。
建议不同的话语会产生更积极的结果。使用“找医生”会产生积极的结果，而“我需要医生”则不会。
Azure团队有一个ML学习实验室repo，该实验室展示了如何开发自己的文本分析。这将需要更多的努力，但将使您能够获得所需的情绪分析。