不含标题的CSV中的熊猫图

Question

我是第一次使用python绘制图表。有人告诉我使用以下命令将Pandas用于此目的。现在假设csv文件具有标头（time，speed等）。但是，如何将其更改为csv文件没有标题时？ （数据从第0行开始）

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd

df  = pd.read_csv("P1541350772737.csv")
#df.head(5)
df.plot(figsize=(15,5), kind='line',x='timestamp', y='speed') # scatter plot

Answer 1

您可以尝试

df  = pd.read_csv("P1541350772737.csv", header=None)

使用names-kwarg可以设置任意列标题，这意味着默默地headers=None，即从第0行读取数据。

您可能还需要检查文档https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.read_csv.html

Answer 2

我可能会误解您的问题，但我会尽力而为。

问题似乎是您必须读取没有头的csv，但要添加它们。我将使用以下代码：

cols=['time', 'speed', 'something', 'else'] 
df = pd.read_csv('useful_data.csv', names=cols, header=None)

对于您的绘图，经我的更正，您使用的代码应该可以。我也建议您查看 matplotlib 来绘制图形。

Answer 3

Pandas更专注于数据结构和数据分析工具，实际上它通过使用Matplotlib作为后端来支持绘图。如果您有兴趣在Python中构建不同类型的图，则可能需要检查一下。

回到Pandas，Pandas假定csv的第一行是标题。但是，如果您的文件没有标题，则可以将header=None作为参数pd.read_csv("P1541350772737.csv", header=None)进行传递，然后像现在一样对其进行绘制。

您可以在Pandas read_csv documentation上找到可以传递给Pandas读取csv的命令的完整列表，在那里您会找到许多有用的命令（例如，跳过行，定义索引列等） ）

编码愉快！

Answer 4

对于大多数命令，您可以在相应的文档中找到帮助。看着pandas.read_csv，您会发现一个参数names

  

names：类似数组，默认为无
   要使用的列名列表。如果文件不包含标题行，则应显式    通过标题=无。

因此，您需要为列指定在数据框中显示的名称。

例如：假设您有此数据文件

1, 2
3, 4
5, 6

那你就可以做

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
df = pd.read_csv("data.txt", names=["A", "B"], header=None)
print(df)
df.plot(x="A", y="B")

plt.show()

输出

   A  B
0  1  2
1  3  4
2  5  6

Answer 5

您可以通过列的索引指定x和y，因此不需要列名：

非常简单：df.plot(figsize=(15,5), kind='line',x=0, y=1)

如果x列为第一列，而y列为第二列，依此类推，则从0开始对列进行计数

例如：

与列名而不是位置相同的结果：