Scikit学习中的套索课程

Question

在Scikit-Learn中（由于某种原因，我仍然使用0.18.x），拟合后的sklearn.linear_model.LassoLars类的系数LARS路径为coef_path_属性，系数为{{1} }属性。我想知道为什么coef_的值与coef_最后一步的值不同。我是否对LARS有误解？通过查看scikit-learn中coef_path_类的_fit()方法的Lars方法的源代码，coef_应该是coef_path_[:,-1]，但是对于这两个属性，我有一些不同的数字。 / p>

Answer 1

回答我自己的问题：一切都与规范化有关。区别在于，如果normalize设置为True，则coef_path_是基于归一化特征的系数，而coef_将是删除归一化因子后的coef_path_。