Question

我正在尝试设计一个神经网络，其中包括具有不同长度的时间相关输入，并且我目前正在使用Masking层。该网络在TensorFlow 1.9.0版中运行良好，但是在更新到1.11.0版后，出现以下错误：

图层conv2d_1不支持遮罩，但传递了input_mask：Tensor（“ cnn1 / Reshape_2：0”，shape =（?, 81，81），dtype = bool）

关于如何解决此问题的任何想法？

我正在使用以下代码：

from keras.models import Sequential
from keras.layers import Conv2D, MaxPooling2D, \
    TimeDistributed, Dense, Masking, Activation, BatchNormalization

model= Sequential()
# first layer
model.add(TimeDistributed(Masking(0., input_shape=(81,81,3)),
                                  input_shape=(None,81,81,3), name='mask'))
# CNN layers
model.add(TimeDistributed(Conv2D(filters=10,
                                 kernel_size=5,
                                 strides=1,
                                 padding='same'),
                         name='cnn1'))

model.add(Activation('relu', name='relu1'))
model.add(BatchNormalization())
model.add(TimeDistributed(MaxPooling2D(pool_size=(2, 2))))

# output layer
model.add(TimeDistributed(Dense(3, name='output')))
model.add(Activation('softmax'))

# compilation
model.compile(loss='categorical_crossentropy')

Answer 1

使用tensorflow替换您的keras导入：

from tensorflow.keras.models import Sequential
from tensorflow.keras.layers import Conv2D, MaxPooling2D, \
    TimeDistributed, Dense, Masking, Activation, BatchNormalization

将Keras遮罩层与2D卷积一起使用（Conv2D）

1 个答案: