使用具有keras v2的遮罩层时的Theano错误

Question

我只是切换到新的keras API并修改我的所有调用以尊重新API。

我在拟合期间遇到了来自theano的错误（使用fit_generator）：

theano.gof.fg.MissingInputError: ("An input of the graph, used to compute Elemwise{neq,no_inplace}(/masking_1_input, DimShuffle{x,x,x}.0), was not provided and not given a value.Use the Theano flag exception_verbosity='high',for more information on this error.", /masking_1_input)

当我抑制遮罩层时，错误消失。

在转移到keras 2之前，我的网络工作正常。

网络遵循暹罗模式，其组成如下：

核心（暹罗的重复部分）是由以下内容组成的顺序：

• 一个遮蔽层
• 一个LSTM（return_sequences设置为False）
• 4个密集层（中间有Dropout图层）

暹罗是一个像这样的功能模型：

• 2个输入附加到核心层的同一实例
• 使用lambda（简单的欧氏距离）输出一个

损失是一种自定义的对比损失。

主要的暹罗建筑，以及欧几里德距离和对比损失，受到了keras暹罗例子的启发（https://github.com/fchollet/keras/blob/master/examples/mnist_siamese_graph.py）

我尝试了一个更简单的例子（只是Masking / LSTM / Dense没有lambda和自定义丢失），但无法重现错误。

我是否遗漏了某些内容，或者由于API更改而导致错误？

修改：我已将代码（仅限网络创建）放在https://gist.github.com/slashvar/286cfbeed568a70d1f29e4fa77d467b4