熊猫根据值删除数据框中的一行

Question

我想删除第二列= 0的pandas数据框中的行

所以这个...

  Code  Int
0    A    0
1    A    1
2    B    1

会变成这个...

  Code  Int
0    A    1
1    b    1

任何帮助都将不胜感激！

Answer 1

您可以在一行代码中使用loc和drop。

df = df.drop(df["Int"].loc[df["Int"]==0].index)

Answer 2

找到要删除的行，然后使用drop。

delete_row = df[df["Int"]==0].index
df = df.drop(delete_row)
print(df)
Code    Int
1   A   1
2   B   1

更多。如果知道列的位置，则可以使用iloc查找行

delete_row = df[df.iloc[:,1]==0].index
df = df.drop(delete_row)

Answer 3

您也可以使用它！

df = df[df.Int != 0]