我有10家杂货店的数据,在3年中每周有多种产品销售(约1000种)。
我正在尝试计算商店级别的弹性以在这十家商店之间进行比较。假设我拥有的所有变量为store_id
,product_id
,unit sales
,price
和week number
。
我要拟合的回归如下(分别为每个商店循环):
log(units) ~ log(price) + month + (1+log(price)|product_id)
我假设我在固定效应中获得每个商店的弹性系数,而随机效应是每个商店中乘积的弹性变化。首先,我在这里的假设正确吗?
如果价格和单位数量因产品而异,例如:
产品A每周平均销售1000件,价格为5.99美元
产品B每周平均销售100件,价格为$ 15.50
我是否需要按产品缩放单位和价格,以使给定的产品不会对整体弹性造成太大的影响(固定效应)?
如果这不是理想的模型,您会推荐一种更好的方法吗?