从其他一些问题（例如 this）中，我得出结论，在加载计算图时，通常需要三个文件：
ckp.data-00000-of-00001
ckp.index
ckp.meta
其中*meta文件描述了所述图的结构。我正在尝试使用预训练的模型（供参考，here的MobileNetV2在城市景观上训练），但是提供的文件如下：
- a frozen inference graph (frozen_inference_graph.pb)
- a checkpoint (model.ckpt.data-00000-of-00001, model.ckpt.index)
我现在不想使用冻结的图，因为我需要能够微调模型。但是，如您从上面的描述中看到的，*meta文件丢失了，而且我无法在其存储库中找到用于生成图的相关代码（对于tensorflow来说，我可能一直在寻找错误的位置）。
在此处加载模型的最佳方法是什么？我是否应该加载冻结的图并从那里提取*meta文件中的信息？