什么是TensorFlow检查点元文件？

Question

保存检查点时，TensorFlow通常会保存元文件：my_model.ckpt.meta。在该文件中，即使我们删除了模型，我们仍然可以恢复模型吗？如果我们在没有元文件的情况下恢复模型，我们会丢失哪种信息？

Answer 1

此文件包含序列化的MetaGraphDef protocol buffer。 MetaGraphDef被设计为序列化格式，其中包括恢复训练或推理过程所需的所有信息（包括描述数据流的GraphDef，以及描述变量，输入管道的附加注释，和其他相关信息）。例如，TensorFlow Serving使用MetaGraphDef根据您训练的模型启动推理服务。我们正在研究可以使用MetaGraphDef进行培训的其他工具。

假设您仍然拥有模型的Python代码，则不需要MetaGraphDef来恢复模型，因为您可以通过重新执行来重建MetaGraphDef中的所有信息。构建模型的Python代码。要从检查点恢复，只需要包含训练权重的检查点文件，这些文件定期写入同一目录。