它给出带有负值的连续得分的回归预测，例如-1.27544
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如果您使用H2O算法预测二进制目标（0/1），除非您使用（python中的.asfactor（）或R中的as.factor（））将目标列转换为因子，否则H2O会假设此列为数字，将解决回归问题。
请验证目标列的数据类型（它可能显示整数），并确保它显示枚举。
有关目标分布选择的更多信息，请参见：http://docs.h2o.ai/h2o/latest-stable/h2o-docs/data-science/algo-params/distribution.html