在Flow中调整默认模型参数

Question

我们在带有三个节点的Hadoop集群上使用带有Flow（v.7.7.7）的H2O版本3.14.0.3。在流程网络界面中，我们每次都会调整一些模型默认值（特别是对于深度学习）（例如，将时期降低到0.1）。如果我们不调整参数，由于我们的数据集量，培训需要数小时。

我是否可以配置默认参数设置？

Answer 1

这些是H2O算法的默认超参数值，它们在Java代码中进行了硬编码，并通过所有API（R，Python，Scala和Flow）传播。更改默认值的唯一方法是在客户端界面中手动设置它们（就像您已经在做的那样），或者您可以分叉H2O源代码，在Java中更改它们，重新编译H2O并使用您的分叉版本修改后的设置。

您可以使用这些设置保存流文件，然后重复使用该文件进行实验。这样，您只需要更改数据文件的值（单个更改）与各种超参数值的许多更改。

最后，如果您对R或Python感到满意，您可以非常轻松地编写具有首选设置的脚本并使用它。如果您想使用一些现有的R或Python深度学习代码，可以使用一些示例here。