如何将字符向量与R中的小标题中的字符向量列表匹配?

时间:2018-11-06 17:05:53

标签: r dplyr tidyverse purrr

我想将小列中的A列与B列进行比较,以查看B列中是否存在A列中的元素。A列是字符向量。 B列是字符向量的列表。我想一行一行地做。我可以循环执行此操作。

library(tidyverse)

my.tibble = c('a','b','c') %>% tibble
my.list = list(c('a','b'),c('b','c'),c('d','e'))
my.tibble = my.tibble %>% add_column(my.list)

its.in.it = as.list(NULL)
for (i in 1:nrow(my.tibble)){
    its.in.it[[i]] = my.tibble[i,1] %in% unlist(my.tibble[i,2])
}

my.tibble$its.in.it = unlist(its.in.it)
my.tibble

我正在尝试使用dplyr / purrr或申请。我不确定是否应该分组,嵌套或拆分,并且组合很多。

4 个答案:

答案 0 :(得分:5)

您可以使用map2_lgl来获取两个输入,然后对它们进行循环并返回逻辑向量。

names(my.tibble) <- c("char", "char.list")
my.tibble %>% 
  mutate(its.in.it = map2_lgl(char, char.list, ~ .x %in% .y))

# A tibble: 3 x 3
#   char  char.list its.in.it
#   <chr> <list>    <lgl>    
# 1 a     <chr [2]> TRUE     
# 2 b     <chr [2]> TRUE     
# 3 c     <chr [2]> FALSE  

答案 1 :(得分:4)

我们可以使用rowwise

library(tidyverse)
names(my.tibble) <- LETTERS[1:2]
my.tibble %>% 
   rowwise() %>%
   mutate(itsinit = A  %in% unlist(B))
# A tibble: 3 x 3
#  A     B         itsinit
#  <chr> <list>    <lgl>  
#1 a     <chr [2]> TRUE   
#2 b     <chr [2]> TRUE   
#3 c     <chr [2]> FALSE  

注意:使用map2的@kath方法会更快

答案 2 :(得分:3)

使用apply会是这样:

apply(my.tibble, 1, function(x) x[1] %in% unlist(x[2]))
#[1]  TRUE  TRUE FALSE

my.tibble$its.in.it <- apply(my.tibble, 1, function(x) x[1] %in% unlist(x[2]))

答案 3 :(得分:1)

还有解决方案的dplyr版本。

my.tibble %>% mutate(its.in.it = . %in% unlist(my.tibble$my.list))