Question

我已经在R中以及在Flow中安装了包括XGBoost在内的各种H2O模型，以预测计数数据（非负整数）。

我可以通过“模型”菜单在Flow中安装XGBoost模型。但是，我想在使用AutoML时包括XGBoost-但是未列出XGBoost。可用的算法是：

GLM
DRF
GBM
DeepLearning
StackedEnsemble

响应列编码为INT，版本详细信息为：

H2O Build git branch    rel-wright
H2O Build git hash  0457fda98594a72aca24d06e8c3622d45bd545d2
H2O Build git describe  jenkins-rel-latest-stable-1-g0457fda
H2O Build project version   3.20.0.8
H2O Build age   1 month and 15 days
H2O Built by    jenkins
H2O Built on    2018-09-21 16:54:12
H2O Internal Security   Disabled
Flow version    0.7.36

在Flow中运行AutoML时如何包括XGBoost？

Answer 1

XGBoost只是最近才添加到AutoML中（您可以在这里查看每个版本的更改：https://github.com/h2oai/h2o-3/blob/master/Changes.md）。

如果您想在H2OAutoML中访问XGBoost，请升级到最新版本，当前为3.22.0.1：http://h2o-release.s3.amazonaws.com/h2o/rel-xia/1/index.html

带有AutoML的XGBoost

1 个答案: