在熊猫数据框中更改满足不同条件的所有值

Question

     A      B  C   D
0  foo    one  0   0
1  bar    one  1   2
2  foo    two  2   4
3  pak  three  3   6
4  foo    two  4   8
5  bar    two  5  10
6  foo    one  6  12
7  dop  three  7  14
8  foo    one  0   0
9  bar    one  1   2
10 pak    two  2   4
11 bar  three  3   6

我需要将C和D列的权重相乘，但是A列的权重不同。对于foo是2，对于bar是1,5，对于pak是3,4，对于dop是2,3。实际上，这些条件是15，数据非常庞大，所以我不能用于循环。

Answer 1

使用Series.map：

conditions = {
    'foo': 2,
    'bar': 1.5,
    'pak': 3.4,
    'dop': 2.3

}

weights = df['A'].map(conditions)

df['result'] = df['C'] * df['D'] * weights