我写了一个脚本来绘制一些图像,通常不大于50x50px。然后,我想在Tkinter窗口中显示该图像。但是首先我需要放大图像,因为30x30px太小了,以至于用户看不到脚本生成的每个像素。所以我写了这个:
multiplier = 4
image = np.full((height * multiplier, width * multiplier, 3), 0, dtype=np.uint8)
for r in range(height):
for c in range(width):
for i in range(multiplier):
for j in range(multiplier):
image[r * multiplier + i][c * multiplier + j] = original[r][c]
P.S。 原始的初始化方式与图像
相同我也尝试过:
resize((width * multiplier,height * multiplier),Image.ANTIALIAS)
但这不是一个选择,因为它会使图像看起来模糊。那么什么是更好的解决方案?
答案 0 :(得分:3)
我建议使用“最近邻”重采样来调整大小,这样您就不会引入任何新的,模糊的颜色-只是图像中已经存在的颜色:
import numpy as np
from PIL import Image
im = Image.open("snake.png").convert('RGB')
im = im.resize((200,200),resample=Image.NEAREST)
im.save("result.png")
您可以使用以下方法将枕头图像转换为numpy数组:
numpy_array = np.array(pillowImage)
,从numpy
数组到具有以下内容的枕头图像:
pillow_image = Image.fromarray(numpyArray)
答案 1 :(得分:0)
您可以使用PIL.Image / openCV和PIL.ImageFilter模块:
from PIL import Image, ImageFilter
import cv2
image = cv2.resize(image, fx=0.5, fy=0.5, interpolation=cv2.INTER_AREA)
image = Image.fromarray(image)
在这里,fx
和fy
是您必须自行设置的值。希望这会有所帮助:)