ValueError
Traceback (most recent call last)
<ipython-input-129-810db8fa03c3> in <module>()
20 # TODO:<your code here>
21
---> 22 w=np.subtract(w,(compute_grad(X_expanded[ind, :], y, w)))
23
24
shape = (6, 1)
weight_gradients = np.empty(shape,)
for k in range(len(w)):
sum_gradient = 0
#print(sum_gradient)
for i in range (len(X)):
linear_model_output=X[i,0]*w[0]+X[i,1]*w[1]+X[i,2]*w[2]+X[i,3]*w[3]+X[i,4]*w[4]+X[i,5]*w[5]
exp_lmo = np.exp(linear_model_output)
y_i=y[i]
add_to_grad = -X[i][k]*1*(y_i*exp_lmo-exp_lmo+y_i)/(exp_lmo+1)
sum_gradient = sum_gradient + add_to_grad
sum_gradient = sum_gradient/len(y)
weight_gradients[k] = sum_gradient ############ERROR LINE
在weight_gradients[k] = sum_gradient
的我收到错误消息。
我的猜测是,这是由于对语言知识的一种愚蠢的愚蠢缺乏所致。不幸的是,我以前在程序中使用了完全像这样的代码,并且没有抛出错误,实际上只是使我感到困惑。