在Python中绘制特定的列值

Question

我每年在每个月（1-12）都有HOUR（0-23）重复的值，例如：

Year    Month     HOUR  NAME            RATE
2010    1          0    Big              2  
2010    1          0    Channelview      4
2010    1          0    Cottonwood       12
2010    1          1    Big              4  
2010    1          1    Channelview      9
2010    1          1    Cottonwood       11
.
.
.
2010    2          0    Big              6  
2010    2          0    Channelview      10
2010    2          0    Cottonwood       17
.
.
2013    1          0    Big              4  
2013    1          0    Channelview      9
2013    1          0    Cottonwood       11

我想用NAME（小时）（x轴）的年（月）（连续7年）按小时（x轴）绘制此RATE数据（y轴）。是否可以通过.groupby或.loc来执行此操作，而不必根据年月创建额外的数据框？

Answer 1

您可以使用groupby进行此操作：

for name, data in df.groupby('NAME'):
    plt.plot(data['HOUR'], data['RATE'], label=name)

plt.xlabel('Hour')
plt.ylabel('Rate')
plt.legend()
plt.show()

[EDIT] 根据您的评论，要为每个名称创建并保存单独的图解，您可以执行以下操作：

for name, data in df.groupby('NAME'):
    plt.plot(data['HOUR'], data['RATE'], label=name)
    plt.xlabel('Hour')
    plt.ylabel('Rate')
    plt.legend()
    plt.savefig('plot_{}.png'.format(name))
    plt.close()