GridSearch适合方法错误:TypeError [为RNN模型调整参数]

时间:2018-11-05 18:38:11

标签: python keras deep-learning rnn grid-search

上下文:“使用RNN构建下一个词预测器”

我已经建立了一个LSTM模型,我希望围绕该模型调整时期数和batch_size。但是我无法摆脱GridSearch的适合方法。

请单击链接以查看代码:

X_train是一本书中的50个单词列表,而y_train是50个单词之后的1个单词列表。

CODE FOR THE MODEL

CODE FOR GRID SEARCH

ERROR WHILE EXECUTING

感谢帮助

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

我认为您忘记了将keras模型放入没有包装的sk-learn包装中,因此无法在keras模型上运行网格或随机搜索。就像在keras分类器函数build_fn中传递模型一样。

required="{{!myDivHidden}}"

如果您想查看更多,请转到链接。在这里执行工作随机搜索模型。

Random Search Link Kaggle Kernal