Question

我有一个20年的面板数据集和10家公司。

对于每家公司，我都有在欧洲和美国的销售数据。

我想绘制每年在欧洲和美国的总体销售额。

基本上，我需要将每个公司每年的数字汇总为相应的变量。

我应该怎么做？

谢谢大家！我用usign group_by解决了这个问题。

USsales <- data %>% group_by(Year) %>% summarize(tot_USsales = sum(USsales, na.rm = TRUE))

Europesales <- data %>% group_by(Year) %>% summarize(tot_Eursales = sum(Eursales, na.rm = TRUE))

netsales <- merge(Europesales, USsales, by="Year")

然后我用ggplot绘制它。

谢谢你们

Answer 1

如果使用R，则可以执行以下操作：

require(dplyr)
require(magrittr)

OverallSalesEurope <- Dataset %>% 
                       filter(Region == "Europe") %>% 
                        group_by(Company, Year) %>% 
                         summarize(OverallSales = 
                                   sum(Sales, na.rm=TRUE)) 

OverallSalesUS <- Dataset %>% 
                       filter(Region == "US") %>% 
                        group_by(Company, Year) %>% 
                         summarize(OverallSales = 
                                   sum(Sales, na.rm=TRUE))

当然，我们不知道您的变量在数据集中的名称是什么，但是上面的代码说明了所涉及的原理。

Answer 2

有一个数据样本会有所帮助。无论如何，这似乎是group_by库中dplyr的简单用例。

基本上按company，year和country然后是sum分组。

这里有个例子：

library(dyplr)
my_data %>% 
  group_by(company, year, country) %>% 
  summarise(mean_rev = mean(revenue))
# # A tibble: 8 x 4
# # Groups:   company, year [?]
# company year  country mean_rev
# <fct>   <fct> <fct>      <dbl>
# 1 A       2017  EU          74.1
# 2 A       2017  USA         59.6
# 3 A       2018  EU          64.7
# 4 A       2018  USA         79.8
# 5 B       2017  EU          79.8
# 6 B       2017  USA         79.1
# 7 B       2018  EU          81.0
# 8 B       2018  USA         74.7

假数据：

my_data <- data.frame(
  company = c(rep("A", 10), rep("B", 10)),
  year = rep(c("2017","2018"), 10),
  country = c(rep("EU", 20), rep("USA", 20)),
  revenue = runif(40,50,100)
)
head(my_data)
#   company year country  revenue
# 1       A 2017      EU 78.08958
# 2       A 2018      EU 55.93207
# 3       A 2017      EU 57.55178
# 4       A 2018      EU 53.43027
# 5       A 2017      EU 50.02976
# 6       A 2018      EU 60.26888

Answer 3

似乎您想绘制此图，而不仅仅是对其进行总结。

获取RLave数据集：

my_data <- data.frame(
  company = c(rep("A", 10), rep("B", 10)),
  year = rep(c("2017","2018"), 10),
  country = c(rep("EU", 20), rep("USA", 20)),
  revenue = runif(40,50,100)
)

还有ggplot2软件包：

library(ggplot2)

ggplot(my_data,aes(x=country,y=revenue))+
  geom_boxplot()+
  theme_classic(base_size=12)+
  facet_wrap(~company+year)

您可以为公司，国家和年份的每个类别构建方面。箱线图是此类数据的常用图形类型，第一和第三四分位数是框的末端，中位数在框的内部以竖线表示，最小值和最大值是框的末端晶须。

R studio-如何按年度将面板中的数据分组并汇总

3 个答案: