PANDAS：将2行df转换为单行多级列df

Question

一段时间以来，我一直在寻找问题的答案，但找不到任何可以产生所需结果的东西。

问题是这样的：我有一个包含两行的数据框，我想将其合并成具有多级列的单行数据框。使用下面的示例（我在excel中起草的示例可以更好地可视化所需的输出），我希望新的DF具有多列索引，其第一级基于原始列AC，然后基于该列添加一个新的列子级。原始“名称”列中的值。我很有可能不正确地使用现有功能。如果您能为我提供最简单的更改数据框的方法，我将不胜感激！

构造当前df的代码：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame([['Alex',1,2,3],['Bob',4,5,6]],columns='Name A B 
C'.split())

具有所需输出的当前df的图像：

Answer 1

使用set_index + unstack

df.set_index('Name').unstack().to_frame().T
Out[198]: 
        A        B        C    
Name Alex Bob Alex Bob Alex Bob
0       1   4    2   5    3   6