我想使用轨迹栏来控制图像的模糊。给定的MWE导入带有轨迹栏的图片,该轨迹栏设置的光圈线性大小(ksize
)必须为1或正奇数。奇怪的是,getTrackbarPos
返回一个负数,因此必须将ksize
乘以-2并减去1。在无限循环内,图像变得模糊并显示。
import cv2
# Callback function for trackbar
def on_change(self):
pass
# Reads image with 0 as GRAY and 1 as BGR
img = cv2.imread('example.JPG', 0)
# Creates window
cv2.namedWindow('Image')
# Creates Trackbar with slider position and callback function
low_k = 1 # slider start position
high_k = 21 # maximal slider position
cv2.createTrackbar('Blur', 'Image', low_k, high_k, on_change)
# Infinite loop
while(True):
ksize = cv2.getTrackbarPos('ksize', 'Image') # returns trackbar position
ksize = -2*ksize-1 # medianBlur allows only odd ksize values
# Blures input image
median = cv2.medianBlur(img, ksize) # source, kernel size
cv2.imshow('Image', median) # displays image 'median' in window
k = cv2.waitKey(1) & 0xFF
if k == 27:
break
cv2.destroyAllWindows()
通过运行此代码,将打开一个窗口,在输入图像的顶部带有所需的跟踪栏。滑块的起始位置是所需的位置,但是通过更改贴图的位置,可以使显示的图像没有模糊或任何明显的变化。
主要问题是为什么返回的轨迹栏位置对medianBlur()
没有任何影响。我的第一个想法是建议在while
循环或回调函数内部出错。
除此之外,我想知道为什么getTrackbarPos
返回负数。
我正在将Python 3.6与Anaconda 1.9.2一起使用。谢谢您的帮助!
答案 0 :(得分:3)
getTrackbarPos
参数需要跟踪栏的名称和窗口的名称。您正在创建名称为Blur
的轨迹栏,并读为ksize
,更改
ksize = cv2.getTrackbarPos('Blur', 'Image')
到
ksize = cv2.getTrackbarPos('ksize', 'Image')
或更改其他方式(createTrackbar
方法)。
此外,如注释中所述,您还可以在ksize
回调中更新on_change
。
作为旁注,您还需要调整对待奇数值的方式,如果轨迹栏位置为1,则ksize最终为-3