使用python opencv cv2在图像中仅模糊一个轮廓

Question

这只会使轮廓模糊，但速度很慢。有更快的方法吗？

#img is the image
#cnt is a contour
#blur is a blurred copy of the image

temp = np.zeros(img.shape,np.uint8)
cv2.drawContours(temp,[cnt],0,255,-1)
pp = np.transpose(np.nonzero(temp))   #all pixelpoints in contour

for k in range(0, len(pp)):
  img[ pp[k,0],pp[k,1] ] = blur[ pp[k,0],pp[k,1] ]

添加细节：我想要加速的一般操作类型是：对于某些输入图像，模糊（或以其他方式过滤）图像副本，在模糊副本中查找轮廓，复制所有像素轮廓到原始图像。

我已经读过for循环在Python中相对较慢。 numpy.where看起来像是这个工具。帮我解释一下语法。这不起作用：

  

img = np.where（[temp！= 0]，blur，img）

编辑：这是有效的，是第一个代码块的两倍。

#img is the image
#cnt is a contour
#blur is a blurred copy of the image
temp = np.zeros(img.shape,np.uint8)
cv2.drawContours(temp,[cnt],0,255,-1)
x = np.where(temp == 0)
img[x] = blur[x]

有什么方法可以加快操作速度？