如何为Trust.optim预先制定

Question

我将使用trustOptim软件包中的信任优化来进行最小化。我的目标函数看起来像

z=x1*y1+x2*y2

样本x1，x2，y1，y2看起来像

x1       x2     y1      y2
0.14    0.86    1.54    2.15
0.10    0.90    1.83    2.27
0.11    0.89    1.64    2.29
0.13    0.87    0.96    1.83
0.07    0.93    0.85    1.17

您能建议我如何计算trust.optim（）的先验值吗？

我的预期结果是z的最小值。我将使用trus.optim函数。在R文档中，函数定义看起来像

pt <- trust.optim(start, fn=obj_f,
                  gr = binary.grad,  
                  hs = binary.hess,
                  method = "Sparse",
                  control = list(
                      report.precision=1L,
                      function.scale.factor=-1
                  ),
                  data=binary, priors=priors
                  )