深度学习模型可清理文档

Question

我正在尝试构建卷积自动编码器，该卷积自动编码器可以从官方文档中删除笔标记，例如圆圈，下划线等。

我有原始的，干净的软质文档副本和带钢笔标记的施乐复印件。

施乐的副本显然不会与原始文档完全匹配，并且在扫描时会稍微歪斜或移位等。

另外，由于文档大小很大（2360，1650），因此我不得不将图像分成4个大小部分（587，412），以输入模型。

我想知道的是，上述问题在培训过程中是否会引起任何问题，并且有任何纠正方法？

任何帮助将不胜感激。

谢谢

编辑：

正如您所看到的（希望如此！），由于干燥时的偏斜或平移，嘈杂的图像略有不同。

Answer 1

我认为这不会引起任何问题。但是，如果确实如此，您始终可以加载图像，将其调整为所需的形状，然后将其输入到模型中。