使用生成模型或判别模型？

Question

我花了很多时间弄清楚生成模型和判别模型之间的差异，似乎生成模型更有用，因为它不仅仅能够预测，而且可以说判别模型往往优于生成模型。因此，在哪些情况下我们应该应用生成模型，何时转向判别模型。

Answer 1

generative model能够从不受干扰的分布中进行采样。它学习P（x，y）。

discriminative model能够区分类。它学习P（y | x）。

通常，没有必要从分发中抽样。你只需要能够区别对待。鉴别者通常更容易训练。