Question

请原谅我，如果它的格式不正确，这是我的第一篇文章。

我正在将Python与Pandas一起使用，并且我有一列名为“ Month”的列，其下面的值显然是2018年8月的“ 2018-08”。我正在尝试将“ 2018-08”值更改为“八月”或“八月”。

到目前为止，我尝试过的是：

df = df.rename（index = {“ 2018-08”：“ Aug”}）

还尝试使用“”代替“”，以免有所作为。

我运行了df.dtypes，并且发现“ Month”列是对象，如果这有所不同。

有人可以帮忙将数值转换为字符串吗？

如果这看起来一团糟，再次道歉！

致谢

Answer 1

您可以像这样使用datetime例程：

datetime.datetime.strptime('2018-08', "%Y-%m").strftime('%b') # 'Aug'

或

datetime.datetime.strptime('2018-08', "%Y-%m").strftime('%B') # 'August'

Answer 2

您可以使用：

df = pd.DataFrame({'Month': ['2018-09', '2000-10', '2003-01', '3098-12']})
month_conversion = {'01': 'Jan', '02': 'Feb', '03': 'Mar', '04': 'Apr', 
                    '05': 'May', '06': 'Jun', '07': 'Jul', '08': 'Aug',
                    '09': 'Sep', '10': 'Oct', '11': 'Nov', '12': 'Dec'}
df['long_month'] = df['Month'].str.split('-').str[1].map(month_conversion)

df
     Month long_month
0  2018-09        Sep
1  2000-10        Oct
2  2003-01        Jan
3  3098-12        Dec

Python Pandas：将日期转换为文本，例如2018-08->八月

2 个答案: