Question

我用一个表创建了一个mySql测试数据库，以进行一些性能测试。该表有4列：ID，名称，电子邮件，公司。

我在这张表中填充了约80万行，其中包括10家不同的公司。

以下是结构的详细信息：

我创建了许多索引，我试图弄清楚为什么以下查询不使用多重索引：

SELECT * FROM test WHERE name like 'jo%' order by email

我原本期望很短的时间，但是仍然需要大约1秒钟。有想法吗？

第二个问题：该请求SELECT * FROM test WHERE company = 'GB' and name like 'jo%' order by email与上一个请求所花费的时间完全相同。这不是逻辑，因为只有10％的行具有'GB'作为公司，所以它的限制要多得多，并且存在索引（公司，名称，电子邮件）。

任何解释都可以帮助我更好地对其进行优化。

谢谢！

Answer 1

添加全文索引

ALTER TABLE test ADD FULLTEXT INDEX 'MyIndex'(name) （可能还要等一下）。

使用全文本搜索（https://dev.mysql.com/doc/refman/5.5/en/fulltext-boolean.html）。您的情况将是

SELECT * FROM test WHERE MATCH(name) AGAINST ('jo*')

您还可以在其他列上添加全文索引，但不要过度使用-太多索引也会影响性能

Answer 2

int x

需要一个“复合”索引：WHERE company = 'GB' and name like 'jo%'-按此顺序。

由于“范围”（INDEX(company, name)），索引无法帮助LIKE 'jo%'。因此，ORDER BY将必然显示“文件排序”。不用担心。

（特别是对于性能问题，请提供EXPLAIN而不是屏幕截图。）

（在另一个答案中建议的SHOW CREATE TABLE可能不会比我在示例查询中的答案快。在其他情况下可能会更快。）

具有LIKE和订购功能的Mysql索引

2 个答案: