如何解决使用4.0.0和python 2.7.x创建Conda环境时发生的“缺少依赖项”错误

时间:2018-11-03 22:05:59

标签: python-2.7 anaconda

  

conda创建-n gl-env python = 2.7 anaconda = 4.0.0   使用Anaconda Cloud API网站https://api.anaconda.org   正在获取软件包元数据:....   解决包装规格:   错误:当前win-64通道中缺少依赖项:
  -anaconda 4.0 | 4.0.0 *-> scipy 0.17.0 np110py27_0-> blas * mkl
  -anaconda 4.0 | 4.0.0 *-> numpy 1.10.4 py35_0-> blas * mkl
  -anaconda 4.0 | 4.0.0 *-> scipy 0.17.0 np110py34_0-> blas * mkl
  -anaconda 4.0 | 4.0.0 *-> scikit-learn 0.17.1 np110py27_0-> blas * mkl
  -anaconda 4.0 | 4.0.0 *-> numexpr 2.5 np110py35_0-> blas * mkl
  -anaconda 4.0 | 4.0.0 *-> scikit-learn 0.17.1 np110py34_0-> blas * mkl
  -anaconda 4.0 | 4.0.0 *-> pytables 3.2.2 np110py35_2-> numexpr 2.5 *-> numpy 1.11 *-> blas * mkl
  -anaconda 4.0 | 4.0.0 *-> pytables 3.2.2 np110py34_2-> numexpr 2.5 *-> numpy 1.11 *-> blas * mkl
  -anaconda 4.0 | 4.0.0 *-> scipy 0.17.0 np110py35_0-> blas * mkl
  -anaconda 4.0 | 4.0.0 *-> pytables 3.2.2 np110py27_2-> numexpr 2.5 *-> numpy 1.11 *-> blas * mkl
  -anaconda 4.0 | 4.0.0 *-> pytables 3.2.2 np110py35_2-> numexpr 2.5 *-> blas * mkl
  -anaconda 4.0 | 4.0.0 *-> numpy 1.10.4 py34_0-> blas * mkl
  -anaconda 4.0 | 4.0.0 *-> numexpr 2.5 np110py34_0-> blas * mkl
  -anaconda 4.0 | 4.0.0 *-> numpy 1.10.4 py27_0-> blas * mkl
  -anaconda 4.0 | 4.0.0 *-> scikit-learn 0.17.1 np110py35_0-> blas * mkl
  -anaconda 4.0 | 4.0.0 *-> pytables 3.2.2 np110py27_2-> numexpr 2.5 *-> blas * mkl
  -anaconda 4.0 | 4.0.0 *-> pytables 3.2.2 np110py34_2-> numexpr 2.5 *-> blas * mkl
  -anaconda 4.0 | 4.0.0 *-> numexpr 2.5 np110py27_0-> blas * mkl

您可以使用

在anaconda.org上搜索此软件包。

anaconda搜索-t conda blas * mkl

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