Question

import keras as K
from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense
from tensorflow import set_random_seed

for hidden_neuron in hidden_neurons:
  model = Sequential()

model.add(Dense(hidden_neuron, input_dim=61, activation='relu'))

->我在这行出现错误。我不确定我在这里想念什么。

回溯（最近通话最近一次）：

文件“ PycharmProjects / HW2 / venv / bin / hw3q4.py”，第46行，在 model.add（密集（hidden_neuron，input_dim = 61，激活='relu'））文件 “ /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/site-packages/keras/engine/sequential.py”，第165行，添加层（x）文件“ /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/site-packages/keras/engine/base_layer.py”，第414行，在致电中 self.assert_input_compatibility（inputs）文件“ /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/site-packages/keras/engine/base_layer.py”，第279行，在assert_input_compatibility中 K.is_keras_tensor（x）文件“ /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/site-packages/keras/backend/tensorflow_backend.py”， is_keras_tensor中的第472行如果不是，则is_tensor（x）：文件“ /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/site-packages/keras/backend/tensorflow_backend.py”， is_tensor中的第480行返回isinstance（x，tf_ops._TensorLike）或tf_ops.is_dense_tensor_like（x） AttributeError：模块'tensorflow.python.framework.ops'没有属性'_TensorLike'

Answer 1

对我来说，修复程序正在导入

from tensorflow.keras import Sequential
from tensorflow.keras.layers import Conv2D, Flatten, Dense

代替

from keras import Sequential
from keras.layers import Conv2D, Flatten, Dense

keras和tensorflow.keras之间似乎存在一些奇怪的兼容性问题

Answer 2

版本不兼容。
将 keras 更新到与 tensorflow 兼容的最新版本：

pip install --upgrade keras==x.x.x

Answer 3

对于那些偶然发现此问题的人，重新安装Keras和Tensorflow可以解决此问题。

Answer 4

!pip uninstall tensorflow 
!pip install tensorflow==1.14

!pip uninstall keras 
!pip install keras==2.2.4

安装以上版本的keras和tensorflow已经为我解决了问题。

Answer 5

从tensorflow.keras.layers导入...而不是从keras.layers导入....

如此处所述：

https://github.com/tensorflow/models/issues/6177

Answer 6

只需同时更新TensorFlow和Keras，就可以解决此问题

Answer 7

这取决于您如何导入预赛。如果将 tensorflow 作为 tf 导入并在 tensorflow 中导入 keras，则应从 tf.keras 开始。否则，如果您直接导入 keras.models，那么您可以从 Input() 或 Conv() 开始。

张量流中的添加方法问题：AttributeError：模块'tensorflow.python.framework.ops'没有属性'_TensorLike'

7 个答案: