熊猫数据框按一列分组，而乘以其他列

Question

我正在使用带有导入的熊猫的python来处理我拥有的csv文件中的某些数据。只是在玩耍以尝试学习新东西。

我有以下数据框：

我想按col1分组数据，以便得到以下结果。这是col1上的QDoc，col3和col4相乘。

我一直在观看一些youtube视频，并在堆栈溢出时阅读了一些类似的问题，但遇到了麻烦。到目前为止，我涉及以下内容，其中包括创建一个新Col来保存Col3 x Col4的结果：

groupby

Answer 1

您可以在不创建新列的情况下使用解决方案，您可以创建多个列，并按列df['Col1']与列sum进行聚合，它是syntactic sugar：

gf = (df.Col3 * df.Col4).groupby(df['Col1']).sum().reset_index(name='Col2')
print (gf)
    Col1     Col2
0  12345    38.64
1  23456  2635.10
2  45678   419.88

另一种解决方案是通过Col1通过set_index创建索引，通过prod创建多列，并通过sum通过索引创建最后level=0：

gf = df.set_index('Col1')[['Col3','Col4']].prod(axis=1).sum(level=0).reset_index(name='Col2')

Answer 2

几乎，但是最后您要按太多列分组。试试：

gf = df.groupby('Col1')['Col5'].sum()

或者要将其作为数据框而不是将Col1作为索引（我判断这就是您想要的图像），请将as_index=False包含在groupby中：

gf = df.groupby('Col1', as_index=False)['Col5'].sum()