有什么方法可以对具有形状（224,224,4）图像的项目的ResNet50使用ImageNet权重？图像具有R，G，B，Y通道。
此刻，我只是在使用
model = ResNet50(include_top=True, weights=None, input_tensor=None, input_shape=input_shape, pooling=None, classes=num_classes)
现在，如果需要使用ImageNet权重，则需要始终将类数设置为1000。我尝试这样做，然后弹出最后一层，并添加自己的Dense（num_classes）层。但是，现在，频道数是个问题。
有人可以建议使用ImageNet权重时在模型中容纳4个通道的方法吗？