计算R中大型栅格堆栈中的趋势

时间:2018-11-03 11:10:00

标签: r stack raster trend

我想使用整个欧洲50年的每日数据来计算R中的栅格堆栈的趋势。

     var Lat = shoutout.lat
         var Long = shoutout.long
        let center = CLLocationCoordinate2D(latitude: Lat!, longitude: Long!)
        _ = MKCoordinateRegion(center: center, span: MKCoordinateSpan(latitudeDelta: 0.10, longitudeDelta: 0.10))
        let annotation = MKPointAnnotation()
        annotation.coordinate = CLLocationCoordinate2DMake(Lat!, Long!)

    self.mapView.addAnnotation(annotation)

上面的代码摘自此处[1]。但是,我收到消息说向量为8.6 Gb,并且无法分配内存

[1] https://matinbrandt.wordpress.com/2013/11/15/pixel-wise-time-series-trend-anaylsis-with-ndvi-gimms-and-r/

我该如何处理这个问题?

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

我假设您使用的是2.7-15版光栅。该版本的内存管理设置有误。您可以使用const input = document.querySelector(".item"); const btn = document.querySelector("button"); const ul = document.querySelector("ul"); const form = document.getElementById("addItemForm"); function add() { if (input.value.length > 0) { var li = document.createElement("li"); li.appendChild(document.createTextNode(input.value)); ul.appendChild(li); form.reset(); } } 来解决此问题;或使用2.8-4版本(今天已到达CRAN,但尚未针对Win和Mac进行编译)