尝试从1979-2015年的{https://www.northwestknowledge.net/metdata/data/monthly/pr_gridMET.nc）中删除美国每月降水量栅格堆栈中的线性趋势（趋势）。这些数据足够大，以这里的数据为例，在这里有些不守规矩，因此出于效率考虑，我将使用栅格数据包中的数据。我目前的工作模型是在线性模型上使用`raster“ :: calc``并提取残差。我的理解是那些残差是去趋势序列，但是我不是100％确信那是正确的。我正在使用如下：
super.x["foo"]我觉得我在这里想念什么。谁能确认我在这里的路线正确？如果我对如何适当降低趋势数据没有任何建议，将很有帮助！谢谢！
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残差去除斜率和截距，您将得到异常。也许您只想去除斜坡？在这种情况下，您可以将截距添加到get_residuals
q <- residuals(m) + coefficients(m)[1]
或更佳：
q <- residuals(m) + predict(m)[1]
因此您以1年（而不是0年）为基准，并且如果时间为2000:2004
您还可以将去年，年中或平均值作为基准。