OpenCV boundingRect输出

Question

我是OpenCV和Python的新手，我制作了一个程序来查找面积大于500的轮廓并将其保存为新图像，并按照互联网上的建议使用boundingRect，它可以很好地运行并完成工作，但是我得到了图像输出有问题。似乎也可以节省感兴趣区域附近的噪声。如下图所示，在ROI旁附近有一些微小的形状。输出对于其他图像很有用，只是我想摆脱这种噪声。有没有办法消除输出中的此类噪音？

这是我制作的程序的输出：

这是输入图像：

Answer 1

根据输入数据的假设，可能有几种解决方案。

可能的方法

1. 如果ROI的颜色与其他颜色明显不同，

   1-1。您可以在找到轮廓之前使用RGB阈值输入图像。

2. 如果要查找的对象的面积明显大于其他对象，则

   2-1。填充this example

   之类的孔

   2-2。计算斑点的大小，并排除除最大斑点（example to calculate the size of blobs）以外的所有斑点。

如果多个对象的轮廓之间有交点，则方法2肯定无法分割单个单元格的区域。

Answer 2

隐藏轮廓

此解决方案使用cv2.drawContours()来简单地在噪声上绘制黑色轮廓。我对黑白样本图像进行了几次迭代迭代，按面积过滤了轮廓，然后在噪声上绘制了黑色轮廓线。我之所以使用阈值功能，是因为最初看起来像是简单的黑白图像，结果显示出很小的噪声。

输入：

代码：

import cv2

thresh_value = 10
img = cv2.imread("cells_BW.jpg")
img = cv2.medianBlur(img, 5)
dilation = cv2.dilate(img,(3,3),iterations = 3)
img_gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
(T, thresh) = cv2.threshold(img_gray, thresh_value, 255, cv2.THRESH_BINARY)
_, contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
contours = [i for i in contours if cv2.contourArea(i) < 5000]
cv2.drawContours(img, contours, -1, (0,0,0), 10, lineType=8)

cv2.imwrite("cells_BW_CLEAN.jpg", img)

输出：