除了图形应用程序，3d矩阵的一些实际应用是什么？
答案 0 :(得分：10)
理论构造称为张量。 （张量是对更高维度的向量和矩阵的推广。）
http://en.wikipedia.org/wiki/Tensor
编辑：其中一个维度完全有可能代表时间。例如，偏微分方程（通常用于诸如可以在空间上变化的热量的量的模型）可以具有两个空间维度和一个时间维度。它的模拟将用三维矩阵表示。
http://en.wikipedia.org/wiki/Partial_differential_equation
还有更高维矩阵的业务应用程序：OLAP多维数据集就像多维电子表格。
http://en.wikipedia.org/wiki/OLAP_cube
在大多数情况下，三维的维数没有任何独特之处。矩阵可以很容易地具有更多维度，并且它仅取决于特定问题。 （虽然人们希望数据稀疏，否则所需的内存量可能会变得过高。）
答案 1 :(得分：2)
任何需要操纵3D坐标集的应用程序 - 除了图形，还有建模和分析。
答案 2 :(得分：2)
许多finite element analysis方法需要三个甚至更高维的矩阵。
答案 3 :(得分：1)
很容易设计出对3D矩阵的需求 - 它与1D，2D，4D或nD矩阵一样有用。
事实上，任何数据都可以从下方或从上方进入第三维，效果良好 - 通常会将低阶数据移动到3D中，以查看其他信息与现有信息之间是否存在相关性。或者，可以将更高维度的表示投影到3D以进行可视化，缩小，或者只是为了使其更容易理解而不会造成混乱。
- 亚当
答案 4 :(得分：1)
a）3x3矩阵（秩-2张量）？ b）3个指数（等级-3张量）？
a）许多物理属性使用3x3矩阵建模 - 分子极化率，变换/旋转矩阵，任何操纵3d矢量量的量子力学算子，电磁化率等。
b）当处理非线性光学等高阶物理现象时，人们可能会遇到超极化现象，这是一种在电场上运行的秩-3张量......等等。很难确定你的意思，但两者最终在物理学中都有无数的应用，计算科学花了很多时间设计算法来确定或建模这些属性。
答案 5 :(得分：1)
想象一下按国家/地区，产品系列，年份，月份和分销渠道来表示销售额 得到它了 ？恭喜，您刚刚发现了5D矩阵的用途！
答案 6 :(得分：1)
高阶马尔可夫模型将具有更高维的转移矩阵（我猜它将是转换张量）。例如，对于二阶马尔可夫模型，您有一个“立方体”数字。
答案 7 :(得分：0)
图形矩阵（即变换矩阵）实际上是对矩阵的非常狭隘的使用;矩阵数学的应用非常广泛。它们在统计学中有很多用途，从回归求解到随机分析（查找Markov矩阵，我觉得它们非常酷）。许多用于一般工程应用，解决约束方程等。线性编程......列表非常无穷无尽。
答案 8 :(得分：0)
我的网页上有四个下拉菜单，用户从每个菜单中选择一个，然后将其编入四维矩阵并检索所需的答案。
它就像一个数组数组......实际上这就是javascript处理我的情况的方式。
答案 9 :(得分：0)
在数据挖掘中。你需要n维的数据结构，但要在3D空间中显示它们，你可能需要3D矩阵。