如何在张量流会话中使用预先训练的keras模型加载一次模型，以便其余api可以使用

Question

我想一次加载模型而不在每个请求中加载。 在程序开始时加载模型

def initialize(logger):
    global classifier_model
    classifier_model = load_model("model.hdf5", compile=False)

在Tensorflow会话中使用示例

sess = tf.Session()
with sess.as_default():
     classifier_model.predict("some")