加载预训练的YOLO模型时，Python内核快死了

Question

我试图通过spyder IDE上的webcam live feed运行Coursera的YOLO对象检测实现。但是，只要遇到：

yolo_model =load_model("model_data/yolo.h5")

内核死了。

显示的错误是：

2018 15:18:14.079164: I C:\tf_jenkins\workspace\rel‑win\M\windows\PY\35\tensorflow\core\platform\cpu_feature_guard.cc:140] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2

Answer 1

当我在刚刚加载的python shell中运行该行（以及在此之前的import语句）时，我也遇到同样的错误。模型文件为200 MB。我有一台16 GB RAM的Windows笔记本电脑，带有GTX 1050 GPU和4GB VRAM。我还尝试通过CPU运行它（首先启动一个配置为cpu的设备配置的会话）。

我能猜到的是Coursera的计算机比我的计算机拥有更多的内存。