Pytorch预训练的RESNET18模型

Question

我在pytorch训练了一个预训练过的RESNET18模型并保存了它。虽然测试模型对不同的小批量尺寸给出了不同的精度。有谁知道为什么？

Answer 1

是的，我想是的。 RESNET包含批量标准化层。在评估时你需要解决这些问题;否则，在处理每批产品后，不断调整运行工具，从而给出不同的准确度。

尝试设置：

AppDelegate

评估前。请在返回培训之前注意，请致电Trait Hello[A] { val DBAccessDAO = A match { case classname: Class1 => Class1DAO case classname: Class2 => Class2DAO } .... //(use appropriate DBAccessDAO to perform DAO operations } 。