Question

假设我下面有两个向量，一个向量用于开始索引，另一个向量用于结束索引

start_index = [1, 1, 2]
end_index = [3, 4, 3]

并且在下面，我具有最终的布尔矩阵的形状

shape = [3, 6]

我想生成下面的布尔矩阵

bool_mat = [[False, True,  True, True, False, False]
            [False, True,  True, True, True,  False]
            [False, False, True, True, False, False]]

对于每一行，True从start_index中的索引开始，在end_index中的索引结束，在其他地方为False，

bool_mat[i, start_index[i]:end_index[i]+1] = True

如何在TensorFlow中执行此操作？谢谢！

Answer 1

您可以这样做：

import tensorflow as tf

start_index = tf.constant([1, 1, 2])
end_index = tf.constant([3, 4, 3])
shape = tf.constant([3, 6])
col = tf.range(shape[1])
result = (col >= start_index[:, tf.newaxis]) & (col <= end_index[:, tf.newaxis])
with tf.Session() as sess:
    print(sess.run(result))

输出：

[[False  True  True  True False False]
 [False  True  True  True  True False]
 [False False  True  True False False]]

Tensorflow：给定True索引创建布尔矩阵

1 个答案: