Altair是否可以在y轴上绘制类似于this Highcharts example的波段?
文档中的an example显示了如何在y轴上画一条线,但改编示例以使用plot_rect
来绘制带子却行不通:
import altair as alt
from vega_datasets import data
weather = data.seattle_weather.url
chart = alt.Chart(weather).encode(
alt.X("date:T")
)
bars = chart.mark_bar().encode(
y='precipitation:Q'
)
band = chart.mark_rect().encode(
y=alt.value(20),
y2=alt.value(50),
color=alt.value('firebrick')
)
alt.layer(bars, band)
答案 0 :(得分:1)
我认为用alt.value
赋值时的问题是,您从图的顶部开始以像素为单位指定该值:它未映射到数据。
在最初的答案中,使用mark_rule
不会创建干净的条带,但会产生很多垂直条纹,因此这是一种正确绘制条带的方法。
第一个解决方案是为乐队创建一个全新的数据框,并在条形图的顶部进行分层:
import altair as alt
import pandas as pd
from vega_datasets import data
weather = data('seattle_weather')
band_df = pd.DataFrame([{'x_min': weather.date.min(),
'x_max': weather.date.max(),
'y_min': 20,
'y_max': 50}])
bars = alt.Chart(weather).mark_bar().encode(
x=alt.X('date:T'),
y=alt.Y('precipitation:Q', title="Precipitation")
)
band_2 = alt.Chart(band_df).mark_rect(color='firebrick', opacity=0.3).encode(
x='x_min:T',
x2='x_max:T',
y='y_min:Q',
y2='y_max:Q'
)
alt.layer(bars, band_2)
如果不希望/不能创建数据框,第二个选择是使用transform_calculate
,并在能带图中手动指定x
和x2
:
bars = alt.Chart().mark_bar().encode(
x=alt.X('date:T', title='Date'),
y=alt.Y('precipitation:Q', title="Precipitation")
)
band_3 = alt.Chart().mark_rect(color='firebrick', opacity=0.3).encode(
x='min(date):T',
x2='max(date):T',
y='y_min:Q',
y2='y_max:Q'
).transform_calculate(y_min='20', y_max='50')
alt.layer(bars, band_3, data=data.seattle_weather.url)
初始答案
我会做两件事来模仿您给出的高图表示例。首先,使用transform_calculate
设置y_min
和y_max
的值。其次,我将使用mark_rule
,以便使带在X轴上具有值的范围内跨越。 (我还添加了一些不透明度,并更改了图层的顺序,以使色带位于条形后面。)
import altair as alt
from vega_datasets import data
weather = data.seattle_weather.url
chart = alt.Chart().encode(
alt.X("date:T")
)
bars = chart.mark_bar().encode(
y='precipitation:Q'
)
band = chart.mark_rule(color='firebrick',
opacity=0.3).encode(
y=alt.Y('y_min:Q'),
y2=alt.Y('y_max:Q')
).transform_calculate(y_min="20",
y_max="50")
alt.layer(band, bars, data=weather)