我试图计算三类问题（虹膜数据集）的规则的准确性。规则准确度的度量计算如下
规则精度= P / T
哪里
T：规则覆盖的实例总数
P：规则覆盖的实例数和正数（正确分类）
例如：
R1：
被归类为鸢尾花属的实例数为45
错误分类为Iris Virginica的实例数为5
错误预测Iris-setosa = 0
错误预测Iris Versicolour = 1
根据规则精度R1 =（45/46）* 100 = 97.82％，但是此结果忽略了误分类为Iris Virginica的实例
在计算规则准确性时如何考虑分类错误的实例？