我有一个数据框，其中的列test包含测试名称，我正在使用该数据框提取一些有关编写测试等级的信息。因为我知道用于测试名称的字符串始终具有等级，作为我使用以下代码行提取数据之后的下一个数字：
df['Grade'] = df['test'].apply(lambda x: str(list(filter(str.isdigit, x[10:]))[0]))
但是，此行给出了TypeError: 'float' object is not subscriptable。现在，我应该注意，在运行此命令之前，我对df.dtypes进行了检查，并且列test被列为object。这是有道理的，因为测试名称的字符串类似于2015-2016_math_grade_7，所以熊猫不可能将其视为浮点数。
我已经检查了，并且测试名称是该列中的唯一数据，所以我不知道为什么会出现此类型错误。无论我将代码更改为什么，都会收到此错误，因为我需要在x[:10]之后执行字符串操作。 （我用过df['Grade'] = df['test'].apply(lambda x: str(re.sub("\D", "", str(x[:10]))))）
我还应该指出，我以前使用过此代码，并且可以正常工作，但是由于某种原因，如果有帮助，它似乎会失败。