Question

我有像这样的数据帧df_tr

      item_id    target   target_sum  target_count
0        0          0           1            50            
1        0          0           1            50

我正在尝试找到目标的平均值，但不包括当前行的目标值，并将平均值放在新列中。结果将是：

     item_id    target   target_sum  target_count item_id_mean_target
0        0          0           1            50           0.02041
1        0          0           1            50           0.02041

我如何获得item_id_mean_target值

target_sum - target/target_count - 1

我做的是

df_tr['item_id_mean_target'] = df_tr.target.apply(lambda x: (x['target_sum']-x)/(x['target_count']-1))

我认为我的解决方案是正确的，但我得到了

TypeError: 'float' object is not subscriptable

Answer 1

不需要在这里申请，pandas（因此numpy）广播操作。

df['item_id_mean_target'] = (df.target_sum - df.target) / (df.target_count - 1)

df

   item_id  target  target_sum  target_count  item_id_mean_target
0        0       0           1            50             0.020408
1        0       0           1            50             0.020408

至于您的错误发生的原因，您在apply对象上调用pd.Series，因此，您无法引用apply内的任何其他列（因为它只接收标量值）

要解决此问题，您需要执行df.apply(...)，但此时，您会因为性能不佳而受到惩罚，因此，我不建议您这样做。

Answer 2

忽略总和和计数列并使用groupby派生它们：

df_tr.groupby('item_id').apply(lambda x: (x['target'].sum() - x['target'])     
                                         / (x['target'].count() - 1))

您可能还会在原始声明中注意到x['target_sum']-x的问题。应该是x['target_sum']-x['target']。

Answer 3

试试这个：

df_tr.apply(lambda x:(x['target_sum']-x)/(x['target_count']-1), axis=1)

pandas apply typeError：'float'对象不可订阅

3 个答案: