Question

我有一个读取的.csv文件，并且具有以下数据列：

日期，锻炼名称，锻炼名称，设定顺序，体重，重复次数，距离，秒，注释，锻炼注释

示例数据如下：

Document doc = Jsoup.connect("your_url").validateTLSCertificates(false).get();

没有笔记或锻炼笔记为空列

14/7/16 16:15   Afternoon Workout   Squat (Barbell) 1   20      5   0   0
14/7/16 16:15   Afternoon Workout   Squat (Barbell) 2   40      5   0   0
14/7/16 16:15   Afternoon Workout   Squat (Barbell) 3   60      5   0   0
14/7/16 16:15   Afternoon Workout   Squat (Barbell) 4   77.5    6   0   0
14/7/16 16:15   Afternoon Workout   Squat (Barbell) 5   77.5    6   0   0
14/7/16 16:15   Afternoon Workout   Squat (Barbell) 6   77.5    6   0   0
14/7/16 16:15   Afternoon Workout   Squat (Barbell) 7   77.5    6   0   0

我运行此功能，根据提供的体重和次数计算一个代表最大次数

# Removing useless data - i.e. Workout Name, Distance, Seconds, Notes and Workout Notes
     data = data.drop(data.columns[[1,6,7,8,9]], axis=1)
     # Removing time from date stamp
     data['Date'] = pd.to_datetime(data['Date']);
     data['Date'] = data['Date'].dt.date;

然后，我要使用给定运动的提供的集合，例如在任何给定的一天中计算1RM（最大代表1次）。为下蹲找到任何一天的1RM就像这样。

# calculating 1RM based on Wathan's formula` def calculate_oneRepMax(weight, rep): oneRepMax = (100*weight)/(48.8 +53.8*np.exp(-0.075*rep)) return oneRepMax; # calculating 1RM for all values data['1RM'] = calculate_oneRepMax(data['Weight'], data['Reps']);

get_oneRepMax(data, 'Squat (Barbell)')

然后，我的问题是我想将逐年数据绘制到绘图上，但是在拆分时很难将其卷积。我敢肯定，有一种更简单的方法来处理数据以显示此信息。

图形数据帧时间序列

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