Pandas数据帧访问和时间序列

时间:2017-06-27 01:29:39

标签: pandas dataframe time-series

import pandas as pd
import numpy as np
from datetime import datetime
import matplotlib.pyplot as plt

a = pd.read_excel('C:\Users\user\Desktop\INTERNSHIP\SOLAR_DADRI\data.xlsx', 
index_col='Date/ Time')
pd.to_datetime(a.index)
a['Date/ Time']

当我试图找到一个列时,我收到了一个关键错误。间距是正确的。此外,我得到一个错误,我不能将字符串转换为浮点数,当我只是绘制时间或x轴的情节(ts)。 当我试图看到它所说的索引类型时      pandas.indexes.base.Index

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

使用参数index_col时,将该列移动到索引中。在单个索引数据框中,您可以使用示例中的“a.index”访问此列中的内容。如果您使用a.reset_index()并将该索引移回列中,则应该可以使用a['Date/ Time']访问该列。