标签： python-3.x tensorflow keras sequence lstm
我有1000套样品。每个样本包含输入，输出对。输入是a，b和c。输出是长度为100的序列（y1，y2，y3，....，y100）。
如果（a，b，c）更改顺序（y1，y2，... y100）更改。此外，y1，y2，... y100中的相邻伙伴是相关的（即序列的属性）。
我给定了（a，b，c）的新值，我想预测相应的序列y1，... y100。
我想使用LSTM层Keras对此建模。但是，我不确定如何准备输入和输出训练以及测试数据（批量大小，时间步长等）。如果有人可以提供帮助，我将非常感谢。